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互联网时代的CRM综合性强，集成度和智能化程度高，所以需要比较高的技术含量（比如数据仓库、数据挖掘、多媒体技术、人工智能算法等等）。
常见的CRM系统有三种类型：操作型、分析型和协作型。操作型包括获取管理销售信息进行销售过程定制（customer information dissemination），接受订单开票、服务访问、产品退货召回等销售操作(sales operations)，实现了营销、销售、服务活动的一体化、规范化和流程化，在零售业和保险业应用比较多；分析型（analysis）主要是围绕客户数据展开分析，设计相应的数据仓库，利用各种预测模型和数据挖掘技术对大量的交易数据进行分析，对未来的趋势做出预测，寻找规律以指导企业的营销活动，这种类型在金融电信证券等行业用得比较多；协作型（collaboration, relationship building）注重全方位地为客户提供交互服务，实现多种客户沟通渠道相互融合，同时也借助多元化、多渠道的沟通方式提高客户关系管理的效率和服务质量。近年来越来越重视终身价值客户（lifetime customer）,对于这种类型的客户的信息数据管理和存储的要求也很高，先进技术的应用更是重要的一步。
CRM的技术工具有很多，大体可以分为4类：账户管理（Account management）,营销自动化（Marketing Automation）,销售力自动化（Sales Force Automation），商业智能（BI）。
呼叫中心(Call Center)是一种充分利用现代化信息技术手段，来帮助企业开展营销、客户服务的管理系统，它作为企业面向客户的“前台”，面对的是客户，强调的是服务，注重的是管理。我们这一代人见证了Call Center从最初的人工热线电话演变到现在的网络响应中心,甚至会见证未来的人工智能。数据仓库和数据挖掘是CRM分析客户信息的方式，常用的有知识库，数据集市，OLAP（在线实时分析处理），机器学习，决策树等等。还有随机查询系统（Ad Hoc Query）、决策支持系统（DSS）、策略信息系统（SIS）等等，这些常常用来支持客户管理决策。
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