让品牌成为 AI 给用户的优先答案

通过可量化诊断、结构化品牌知识建设、多平台内容策略与持续监测优化，让品牌在 AI 回答中被准确理解、可靠引用并优先推荐。

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品牌 AI 增长= 结构化知识资产 × 用户意图覆盖 × 多源权威验证

结构化知识资产

用户意图覆盖

多源权威验证

= 可持续的品牌 AI 可见性

GEO VALUE

从“被搜索”走向
“被 AI 理解与推荐”

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）不是简单增加内容数量，而是围绕 AI 是否认识、引用并在关键场景推荐品牌，建立可持续验证的增长方法。

被准确理解统一品牌身份、产品定义、核心优势与可信证明。

被可靠引用让观点、资料与第三方信源结构清晰、相互印证。

被优先推荐进入品类、场景、预算、地域与对比类决策问题。

NEW DECISION ENTRY

AI 答案没有传统搜索的“第二页”

当用户只阅读一份综合答案，品牌缺席、被竞品替代或信息出错，都可能在用户访问官网、门店和电商平台之前影响选择。

RISK 01

查无此人

相关品类问题中，AI 不知道品牌或始终不把品牌列入候选，新的决策入口因此缺席。

RISK 02

竞品截流

AI 优先推荐竞品，用户还未进入品牌自有渠道，就已经形成更明确的竞品偏好。

RISK 03

信息失真

过期价格、错误参数、负面评价或品牌混淆被 AI 引用，品牌形象与转化同时受影响。

CORE CAPABILITIES

五项能力，连接诊断与持续增长

从看见问题，到沉淀品牌知识资产，让每个行动都能被追踪、比较和复核。

CAPABILITY 01

AI 可见性智能诊断

先诊断、后优化。围绕真实决策问题创建测评任务，在不同平台和测试轮次中采集回答、引用与品牌位置，形成可对比基线。

曝光率、前三率与平台表现
偏好度、正负面词条与语义风险
引用来源、原文留证与竞品差距

核心指标曝光表现

推荐位置前三表现

品牌语义偏好分析

多轮测试趋势示意

引用来源结构

CAPABILITY 02

用户意图与场景挖掘

把人群特征、产品生命周期与使用场景交叉，建立更接近真实决策的问题矩阵，覆盖从认知到比较再到购买的关键时刻。

品类词、场景词与决策词组合
预算、地域、人群与功能意图拆解
识别高价值问题与内容覆盖缺口

目标用户

适合谁

如何选择

使用场景

可信证明

CAPABILITY 03

品牌 AI 知识库

面向 AI 建设统一的“品牌说明书”，减少不同渠道的名称、参数与表述冲突，也为内容生产与质量校验提供可信底座。

品牌名片：定位、优势、差异点与证明
品牌 FAQ：高频问题的结构化标准答案
品牌资料库：清洗、标签化与持续更新

统一品牌定义

身份、定位与价值表达

核心产品知识

参数、能力与适用边界

用户高频问答

结构清晰的标准答案

可信资料索引

来源、时间与证据链

CAPABILITY 04

主流 AI 平台策略覆盖

不同平台的信息源、搜索机制与内容偏好并不相同。幻视AI为每个平台制定差异化进入策略，并统一监测品牌表现。

多平台问题与结果统一管理
按平台生态组织差异化内容
实际平台与模型以项目接入清单为准

AI 平台 A

AI 平台 B

AI 平台 C

AI 平台 D

统一策略中枢

CAPABILITY 05

品牌知识资产沉淀

GEO 的成果不只是若干篇内容，而是一套能够长期复用的品牌认知资产，以监测数据和优化记录支持持续迭代。

统一品牌定义与核心知识页面
FAQ、观点内容与多源引用生态
诊断数据、竞品情报与优化记录

品牌资料

场景内容

权威信源

监测数据

持续更新的品牌 AI 认知档案

随平台、用户问题与业务重点变化，快速调整知识、内容和分发策略。

SIX-STEP LOOP

六步闭环，把一次项目变成持续能力

每轮诊断提供新基线，每轮分发产生可观测结果，再由监测数据指导下一轮优化。

诊断

扫描品牌与竞品表现

策略

确定问题与信源优先级

语料

建设知识地图与 FAQ

分发

组织平台差异化内容

监测

追踪曝光、引用与偏好

优化

以数据制定下一轮动作

主要交付包括：AI 可见性诊断报告、GEO 策略方案、品牌知识地图、分发执行报告、实时数据看板与周期优化报告。

PRODUCT & ARCHITECTURE

让每个诊断结论都有数据与证据支撑

从业务入口到知识与数据底座，系统连接鉴权、知识库、诊断服务、内容评分、分析看板、渠道入口与下游 API。

五层能力连接业务与知识底座

业务入口 → AI 与业务能力 → GEO 后台服务 → 知识与数据 → 基础设施。

UAMS 统一账户与权限管理
知识库、诊断、内容评分与分析看板
渠道入口、OpenAPI 与下游业务集成
PostgreSQL、Redis、Elasticsearch 与对象存储

注：主流 AI 平台、模型版本、采集方式与覆盖范围，以项目启动时双方确认的实际接入清单为准。

INDUSTRY SCENARIOS

从 AI 推荐进入真实业务场景

把行业问题、方案动作与业务目标建立对应关系，让 GEO 结果能够进入客户自己的测量体系。

行业	典型 AI 提问	方案动作	可衡量业务价值
家居 / 家电	“2000 元以内护眼灯哪个品牌好？”	覆盖预算、功能、参数、认证与使用场景	推荐曝光、品牌词搜索、商品页访问与订单辅助转化
本地生活 / 餐饮	“上海亲子餐厅哪家好？”	建设地域、商圈、人群与消费场景组合内容	导航、到店、预约、外卖搜索与新客获取
快消 / 美妆	“平价好用的护肤品推荐”	覆盖人群、功效、成分、口碑与促销场景	推荐提及、品牌词搜索与平台内搜索
医疗健康	“益生菌品牌怎么选？”	建设专业、合规、可溯源内容并明确适用边界	咨询、预约、到店与长期专业信任
教育培训	“少儿编程课哪家好？”	覆盖课程、人群、成果、师资与决策疑虑	品牌咨询、试听申请、招生流量与高意向客资
企业服务 / B2B	“适合中小企业的 ERP 怎么选？”	围绕采购角色、业务痛点、技术能力与交付资料	官网访问、Demo 申请、商机线索与销售辅助

业务价值需结合客户基线、项目周期、渠道归因与外部变量共同评估，不将单一指标变化等同于确定性收入增长。

COOPERATION

从一次诊断开始，逐步验证与扩展

按业务成熟度选择合作方式，用共同确认的范围、基线和实测结果推进项目。

OPTION 01

免费 GEO 诊断

参考周期：3 个工作日

帮助品牌快速建立当前 AI 可见性基线。

目标平台品牌现状扫描
主要风险场景识别
竞品对标与机会清单

申请诊断

OPTION 02

POC 试点合作

参考周期：4-8 周

选择 1-2 个核心品类或产品线，以前后对比数据验证方法与适配度。

问题体系与品牌知识体系
重点平台内容分发
KPI 看板与周期报告

沟通 POC

OPTION 03

战略合作

季度 / 年度

适合长期建设品牌 AI 认知资产的客户。

多平台 GEO 策略覆盖
周期复盘与持续优化
专属 GEO 作战室服务

预约沟通

POC 指标、基线、测试平台、轮次、归因口径，以及退款或费用减免条件，均以双方项目合同、确认书和实测结果为准。

先看清品牌在 AI 中的真实位置

从一次免费诊断开始，识别哪些高价值问题正在被竞品占据，以及哪些知识、内容与信源动作值得优先投入。