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客户基本信息:包括客户的姓名、联系方式、地址、电子邮件等基础信息。
客户互动记录:记录与客户的所有互动,如电话、邮件、会议、服务请求和购买历史。
客户偏好:客户的个人喜好和兴趣,这些信息有助于定制化营销和服务。
购买行为:客户的购买历史、频率、偏好的产品或服务等。
客户反馈:客户的投诉、建议、评价和满意度调查结果。
客户价值:客户的生命周期价值、购买力和对企业的贡献度。
市场细分:根据客户的属性和行为将客户分为不同的细分市场。
销售机会:潜在的销售机会、线索跟踪和销售漏斗管理。
服务记录:客户服务请求的记录,包括问题解决和维护服务。
营销活动效果:营销活动的目标、执行和效果评估。
客户忠诚度:客户的忠诚度指标,如重复购买率、推荐率和品牌倡导者。
社交媒体互动:客户在社交媒体上的互动和品牌提及。
行为分析:客户在网站上的行为,如页面浏览、点击率和停留时间。
预测分析:基于历史数据和趋势预测客户的未来行为。
合规性和安全性:确保CRM数据的收集、存储和处理符合法律法规要求。