CRM主要包括4大业务模块，即营销、销售、服务和电商。CRM的智能化，是各模块智能化的结果。

（一）、营销智能化

推荐系统：分析潜在客户及客户的需求或愿望，推荐产品、推送个性化内容，推动客户成交。

客户细分：客户细分是个性化、精细化营销的基础。AI 驱动的 CRM 可以在客户细分方法中变得更加精细。

营销自动化：在CRM中定义规则，以自动地向潜在客户和客户推送信息以培育关系。一般来说，营销人员基本上是在猜测什么是最有效的。机器学习可以通过大量的客户数据，确定何时是最有效的联系时间，推送哪些内容最有效等等，以提高营销自动化的有效性。

社交媒体渠道监控：AI可以分析客户如何看待品牌以及他们如何在网上谈论品牌的。

广告智能化：包括程序化媒体购买：程序化广告利用数据来决定实时购买哪些广告，以此提高效率和广告效果。定向广告：机器学习算法可以通过大量的历史数据来确定哪些广告在哪些人身上以及在购买过程中的哪个阶段表现最好。重定向广告：机器学习根据历史数据确定哪些内容最有可能将客户带回网站，用来优化你的重定向广告，使其尽可能有效。

（二）、销售智能化

预测销售机会，并通过在与客户沟通之前了解客户的需求来超越客户期望，实现更高的赢单率和更短的成单周期。

线索评分：通过从营销活动、品牌互动、社交媒体上的图像和对话，以及历史成交和未成交的案例中得出的预测性客户洞察，更好地了解的客户，对每个客户成交的可能性进行评分。销售重点发展意向度高的线索，且不会错过任何购买信号。

减少客户流失：由于大多数公司收入来自现有客户，因此防止客户流失给企业至关重要。人工智能驱动的工具可以浏览客户数据，以分析特定模式并确定客户流失的原因。因此，公司可以采取具体行动来有效减少客户流失。

提高成交率：基于AI的CRM可以研究商机被拒绝和关闭的不同销售场景。他们在销售漏斗的各个阶段提供有用的见解并提出明智的建议，以建议销售代表采用最佳行动方案来完成客户成交。

自动化日常任务：销售代表仅将 32% 的时间用于销售或推销任务，20% 的工作时间用于管理与 CRM 相关的任务，如生成报告和其他管理职责。具有重复性质的常规任务可以在人工智能的帮助下实现自动化。销售代表现在就不必花费太多时间来管理客户信息，他们可以更多地专注于建立客户关系，潜在客户生成和优化。

虚拟AI助手：人工智能可以将CRM系统转变为销售代表的虚拟助手。AI助手使员工变得更加高效和高效。它可以帮助他们管理日历，安排会议，打电话，做笔记，做跟进，使用语音搜索，协助他们完成每一项日常手动任务。

通话期间的情绪分析：在销售中，了解客户的情绪对于与他们建立信任至关重要。人工智能驱动的工具可以在通话期间分析客户对话，并使用情绪分析评估情绪状态。了解客户的情绪状态并采取针对性措施，可以将每位客户的收入增加10%。

动态定价：只针对那些可能需要转换的客户提供特别优惠。机器学习可以建立一个倾向模型，该模型显示哪些特征表明客户可能需要转换报价，哪些特征可能在不需要报价的情况下转换。这意味着你可以在不大幅降低利润率的同时增加销售额，从而实现利润最大化。

（三）、客户服务智能化

AI可以预测客户支持问题，并在问题成为问题之前解决问题来提供主动服务，提高客户消费体验和满意度，实现客户忠诚。

聊天机器人：模仿人类的智能，实时响应客户咨询，帮助客户快速找到答案。AI机器人引擎，可以通过示例对话训练机器人，并让机器人不断从与客户的互动中学习。

提高客户参与度和留存率：AI通过基于文本或基于语音的单词，语气和对话模式来确定客户的情绪状态，进行情感分析，比如喜欢、还是厌恶等情感，以实时了解客户对产品的满意度或不满；对于有投诉倾向的客户，及时干预，避免爆发负面舆情。

系统个性化：使用倾向模型预测客户在买家旅程中的阶段，可以在应用程序或网页上为客户提供最相关的内容。如果有人对某个网站仍然是新手，那么通知他们并使他们感兴趣的内容将是最有效的，而如果他们已经访问过很多次并且明显对该产品感兴趣，那么关于该产品好处的更深入的内容将表现得更好。

（四）、电商智能化

AI驱动的洞察，为更智能的营销、产品捆绑、促销和门店规划提供动力；为每个独特的购物者优化搜索结果和分类页面，提升客户体验和成交率。

通过提供即时推荐、量身定制的产品分类和有意义的搜索体验来增加客户购买，系统自动根据购物者的每一个选择进行调整。

消除诸如推销、创建新产品分组、更新客户细分和优化排序规则等手动任务，通过AI自动化完成。

通过在客户开始输入之前预测购物者的搜索意图来节省客户的时间。