新零售CRM可以解决哪些问题？-上海驿氪EZR

新零售CRM可以解决企业、用户哪些问题呢？在谈这个问题，我们先来聊聊用户的价值

为了推进客户关系，自然需要耗费成本，需要识别出最有价值的客户才能提高ROI（投入产出比），花少的成本收获最大的价值。通常用做客户价值判断的模型有LTV和RFM模型。
LTV（Lifetime Value）也叫CLV（Customer Lifetime Value）：客户终身价值，客户所有生命周期中对企业利润产生的贡献，例如A顾客和B顾客购买频次相同，但B顾客仅在促销时候购买，那么A顾客的LTV就大于B顾客。
RFM（Recency Frequency Monetary analysis）：RFM模型可以看作是通过顾客购买时间、频率和金额来更准确的估算客户LTV的方法。
对于客户价值，目前更多是通过客户已产生的数据去评估，这样只能帮助企业识别那些已成为高LTV的客户，对这些客户有针对性的运营促进留存，却没法识别尚未产生价值却可能在将来产生高价值的客户。目前平台型的产品都期望通过大数据的方式来在产生价值前帮助识别高价值客户。举个最简单的例子，刚买了房且为首套房的客户对装修公司来说就是特别高价值的客户，在没开始装修前这个客户的价值就是可以预判的。当然也可以不用那么复杂，通过各种手段收集用户基础信息，不用大数据在已有评估模型下就会很容易判断出客户价值，这也是为什么各个平台都乐于通过各种利益手段引导用户完善信息的根本原因。

那么新零售CRM系统的作用是什么？

1、记录客户数据，留存客户资产
有研究显示老顾客的消费金额一般是一次性顾客的3-4倍，而获取一个新顾客的成本是维护老客成本的3-6倍。不管是面向大客户还是面向零售型客户客户数据资产越来越重要。正如之前所说，所有的交易最终都是和人打交道，了解客户才能了解需求，从而产生价值形成交易。

2、记录并识别客户当前所在的关系阶段，提高客户忠诚度（推进客户生命周期）
识别生命周期是推进忠诚度的基础，它决定了对该客户采取什么样的运营手段。过程记录数据又是识别生命周期的基础。系统完整的记录整个过程就能将客户所在阶段直观的呈现给用户。

3、识别标记高价值客户，方便运营人员有针对性的策略
针对每个客户要投入多少成本去提高忠诚度，是需要依据客户价值来衡量，如果这块没做好往往成本投入下去却吸引的都是“羊毛党”。一顿操作猛如虎，一看只赚两毛五，这种情况是每个企业都不希望看到的。

4、通过客户数据、过程数据总结规律指导销售过程或运营过程
数字化是智能化的基础，如果已经做到前面三点已经可以是一个基本成功的CRM，如果要做到系统价值最大化一定是要在数据的基础上沉淀出属于企业的客户运营模型（指标）提升高价值客户的各个生命阶段转化率。
CRM是根据不同的客户类型使用多种技术手段记录客户基础信息和行为信息来识别出高价值客户提升客户忠诚度，最终帮助企业以客户生命周期为主线优化业务流程的系统。

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